• 半導體與製造

    《AI晶片架構新時代 驗證模擬平台預測系統效能》-盧達生教授

    人工智慧(AI)與物聯網(IoT)的快速發展,使得大量影像資料運算的需求提升,早期類神經網路建立在傳統von Neumann架構方式,無法有效率的執行AI深度學習運算,目前來說GPU算是AI界寵兒,而
    AI中心 成功大學 類神經電路驗證 AI晶片 半導體開發
  • 醫療與健康

    楊進木教授團隊發現比瑞德西韋強數十倍的潛力藥

    由臺大AI中心全幅健康照護子中心轄下計畫主持人楊進木教授(國立陽明交通大學生物科技學院院長)帶領的團隊,運用其獨特的「智慧計算精準醫藥平台」,透過人工智慧及大數據找出四款具有抑制新冠病毒活性效果的潛力老藥,三款成果已發表於全球奈米領域執牛耳的重量級國際期刊《美國化學學會月刊:奈米領域(ACS Nano)》。
    新冠肺炎 3C樣蛋白酶 老藥新用
  • 環境

    結合UAV監測之智慧農業栽培支援系統

    透過整合無人機(UAV)監測和人工智慧(AI)分析技術,建立UAV監測之智慧農業栽培支援系統。
    智慧農業監測 農業災損評估 土地利用監測
  • 智慧城市

    基於5G C-V2之智慧即時車輛行動軌跡預測與預警系統

    國立陽明交通大學毫米波智慧雷達系統與技術研究中心研究基於5G cellular vehicle-to-infrastructure (5G C-V2I)之智慧車輛行動軌跡預測及預警系統,可實現於具有雷達偵測能力的路側單元(Road Side Unit與5G邊緣運算之架構,利用人工智慧技術,預測路口各個車輛之行動軌跡,並經由低延5G C-V2I提供用路人擴增實境導航訊息,告知其周遭車輛行動軌跡與預警可能危險,提高用路人主動安全等級。
    毫米波 雷達 5G ST-LSTM
  • 服務

    深度強化式學習技術之應用研究

    近年來,深度強化式學習(Deep Reinforcement Learning, DRL)已被應用於許多人工智慧應用問題中。其中一個重大的成果,就是AlphaGo Zero,在本計畫中稱為「Zero技術」,從「零知識」開始學圍棋,超越所有人類棋士以及圍棋AI程式,是突破性的成果。
    深度強化式學習 電腦對局遊戲 電玩遊戲 賽車遊戲 隨機工件夾取
  • 其他領域

    《AI智慧科技 漁夫養殖升級》-張忠誠教授團隊

    台灣曾經是世界草蝦王國,隨著時代變遷,技術日益更新,AI智慧化養殖是台灣農漁業的新里程碑,以全球產業面向來看,因海洋資源逐年耗竭,養殖漁業提供給人類食用的數量已經超越捕撈漁業,且不斷持續成長,現在台灣的養殖漁業也面臨到同樣的困境,舉凡環境汙染、魚病感染及氣候變遷等挑戰,期望能藉由科技來為台灣養殖漁業的永續發展開創嶄新的道路。
    AI中心 智慧化養殖管理系統 Cageaquaculture AIsystem
  • 特色領域(Beyond AI)

    篩選廣效型抗病毒藥物技術平台

    1. 利用基因剔除篩選技術 (EditCell Virology Platform) 找尋對病毒重要的細胞因子。2. 以病毒需要的細胞因子為標的,找尋有效的抗病毒機制。3. 以細胞與動物實驗驗證候選藥物對病毒抑制的影響。4. 兩種食品藥物管制署(FDA)核准的臨床用藥會抑制新型冠狀病毒的生長。
    病毒
本網站使用您的Cookie於優化網站及您的購物經驗。繼續瀏覽網站即表示您同意本公司隱私權政策,您可至隱私權政策了解詳細資訊。