深度強化式學習技術之應用研究
技術簡介 近年來,深度強化式學習(Deep Reinforcement Learning, DRL)已被應用於許多人工智慧應用問題中。其中一個重大的成果,就是AlphaGo Zero,在本計畫中稱為「Zero技術」,從「零知識」開始學圍棋,超越所有人類棋士以及圍棋AI程式,是突破性的成果。本計畫將聚焦在DRL和Zero技術的五大研究主題:(1)持續研發高段圍棋程式CGI。(2) 運用Zero技術研發其他對局遊戲AI。(3) 結合Zero技術與確切解之研究。(4)研究電玩遊戲(Video Games)的AIbot。(5) 研究適用於DRL之實體應用問題。
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關鍵字 深度強化式學習 電腦對局遊戲 電玩遊戲 賽車遊戲 隨機工件夾取
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