AI智慧養殖管理系統: 本系統利用全域IoT系統收集大數據，提供各模組AI演算，整合AI投餌模組、魚體身長體重量測模組、智慧化箱網沉降模組，提供較佳化之魚隻成長管控，減少殘餌、提高魚隻存活率，節省人力，降低水產養殖經營之門檻、成本及風險，本團隊之AIoT系統以自製為主，大幅節省成本，且模組化，廠商可挑選模組使用讓年輕漁民即使沒有很多養殖經驗也可以輕鬆獲利。

腦波控制電刺激輔具系統利用腦電波量測器、動作意念判斷人工智慧網路，進一步結合功能性電刺激裝置。讀取使用者的腦波動作意念之後，正確的辨識之後，驅動電刺激系統，達到輔助癱瘓、運動神經元受損、肌肉萎縮的病人，收縮週邊的肌肉完成肢體的動作

透過「微影覆蓋誤差量測的抽樣與預測」技術，降低誤差量測的成本與時間，以提高製程效率。經由分群技術與機增量學習模型演算法找出關鍵量測點，建立黃光覆蓋誤差量測點的減點演算法，並可因應產品客製化要求、晶圓種類繁複與樣本資料量測量少的問題，動態增量學習不同資料特徵，以達優化減點與降低成本之目標。

國立清華大學腦科學研究中心研究結合自行架設之精準神經激發系統，以及具有毫秒解析度觀察神經動態行為的影像系統，發展獲取大體積腦組織中的神經迴路上下游的連結編碼方式，並以此資料建立精確的神經網路計算模型。計畫團隊已在果蠅後級視覺系統上驗證此技術，並將應用於其它如老鼠之較大型物種上。此技術預期可大幅增進對大腦複雜運作原理之理解。此計畫發展出世界上第一個可在小動物活體腦中以毫秒解析度觀察三度空間神經動態行為的「高速體積成像系統」，並擴充自製光學神經激發系統，做到「全光學生理」觀察，成功解析果蠅腦中的視覺神經迴路上下游的神經連結與編碼模式，並以此資料建立高精確度之大腦計算模型，用以解析大腦之運作原理。

國立清華大學前瞻量子科技研究中心研究量子密鑰分發技術，利用單光子的量子態傳遞和測量產生並分發安全密鑰，讓使用者可進行完全保密的加密通訊。此計畫利用自行開發的微型化單光子光源，並配合差分移相量子密鑰分發協議及單光子波包整形技術，成功以校園網路光纖實現台灣首次的戶外高效能量子密鑰分發及簡易量子通訊。這項技術有助於發展商用或軍用的絕對安全通訊網路。目前常使用於量子密鑰分發的光子量子態因受限於製備效率和光子的相干時間，密鑰產生效率與100%有相當大的差距。此計畫利用自行開發的微型化單光子光源延長光子的相干時間，並搭配計畫團隊研究多年的單光子波包整形技術，把一個光子均勻的散佈在三個相位差可調的脈衝內，實現了目前密鑰產生效率最高 (90%) 的差分移相量子密鑰分發協議。

台灣曾經是世界草蝦王國，隨著時代變遷，技術日益更新，AI智慧化養殖是台灣農漁業的新里程碑，以全球產業面向來看，因海洋資源逐年耗竭，養殖漁業提供給人類食用的數量已經超越捕撈漁業，且不斷持續成長，現在台灣的養殖漁業也面臨到同樣的困境，舉凡環境汙染、魚病感染及氣候變遷等挑戰，期望能藉由科技來為台灣養殖漁業的永續發展開創嶄新的道路。

本計畫應用大數據及AI等分析技術，從工廠營運端角度切入，將不同決策單位如APC、APS、產能規劃需求與存貨管理規劃之間的資料相互整合，建構屬於工廠自己的戰情室，以在不確定風險中提升廠商整體自癒力以及決策品質。

本團隊應用聯邦式學習架構建立一熱補償模型，解決工具機因環境溫度變化造成之熱誤差問題。在此情境中各機可從雲端互動，分享與更新各機的模型參數，用以提升原始熱誤差模型於不同環溫軌跡下的準確度，但不洩漏使用者各自的環溫個資。

開發超合金難切削材的製造技術與價值，全自動加工技術，提升效率與加工品質穩定性，結合自動化且智慧化到無人全自主運行加工與檢測。

多職類查房是加護病房內多職類臨床醫療人員之間定期、以患者為中心的溝通機制。成大醫院外科加護病房團隊發展整合i-Dashboard作為輔助多職類查房醫療人員的視覺化面板平台。i-Dashboard可以增加數據收集效率，且在多職類查房時可提高溝通準確性和資訊傳遞。