AI-enabled Service Assurance Platform for 5G Vertical Application

本案提出一個基於5G cellular vehicle-to-infrastructure (5G C-V2I)之智慧車輛行動軌跡預測及預警系統，可實現於具有雷達偵測能力的路側單元(Road Side Unit)與5G邊緣運算之架構。

國立陽明交通大學毫米波智慧雷達系統與技術研究中心研究基於5G cellular vehicle-to-infrastructure (5G C-V2I)之智慧車輛行動軌跡預測及預警系統，可實現於具有雷達偵測能力的路側單元(Road Side Unit與5G邊緣運算之架構，利用人工智慧技術，預測路口各個車輛之行動軌跡，並經由低延5G C-V2I提供用路人擴增實境導航訊息，告知其周遭車輛行動軌跡與預警可能危險，提高用路人主動安全等級。

5G智慧垂直應用服務確保平台: 5G時代傳統電信產業已無法依循舊有行動寬頻上網模式獲利，須開拓新的商業模式，並挖掘5G垂直應用潛在商機。另一方面，其他產業也期待5G垂直應用帶來營運效率與效益提升，強化自身競爭力，創造新商業模式。然而，電信產業與垂直應用產業相互陌生，缺乏對方的領域知識(domain knowledge)，造就5G專網在評估、布建、維運、優化上具有許多整合及實作上的困難。本計畫以一套可驗證5G專網設備及垂直應用的服務確保平台為主力產品，並衍生新創公司，協助客戶快速導入5G垂直應用，提供設備評估、網路布建、應用導入、網路維運，以及營運優化的客製化整體解決方案，填補電信產業與垂直應用產業之間的鴻溝、提供產業導入5G垂直應用的整體解決方案。5G垂直應用全方位服務確保平台解決的痛點包含(1)協助專網企業用戶快速導入5G垂直應用，提升營運效率與效益，強化競爭力、(2)提供5G專網客製化維運與優化技術，協助電信營運商轉型為專網營運商，提高營收，擺脫笨水管的困境、(3)提供5G專網軟體解決方案，與國內5G專網設備製造商搭配，建構完整5G垂直應用專網解決方案，角逐國際高端市場等。

AI農情調查之UAV群眾協作平台後台支援自動鑲嵌建模，更具備四項突破技術：(1)巨量影像格化技術；(2)平行運算技術；(3)任務規格標準化；(4)UAV任務媒合。致力於打造空中UBER協作服務，未來能應用於農作物分佈調查、大範圍災情調查、農業保險、農地違法使用調查與休耕補助調查等面向。

HeaortaNet AI模型為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒。心包膜分割準確度94.8%，升/降主動脈91.6%。

以人工智慧及大數據建立AI動態老藥新用平台應用於新冠病毒，分析大量跨物種冠狀病毒的3CL蛋白酶-配體複合物結構，發現其活性位點具有6種彈性結構及藥效團簇助於藥物開發並證實Boceprevir、Telaprevir及Nelfinavir有效。另JMY206抑制效果比瑞德西韋強數十倍為極具潛力口服藥物。

隨著年紀增長，老是忘東忘西，到底需不需要看醫生呢？失智症是常見的老人失能問題，根據國際失智症協會資料推估，全球平均每3秒就有一人罹患失智症，到了2050年將高達1億5200萬人有失智的問題。

台灣曾經是世界草蝦王國，隨著時代變遷，技術日益更新，AI智慧化養殖是台灣農漁業的新里程碑，以全球產業面向來看，因海洋資源逐年耗竭，養殖漁業提供給人類食用的數量已經超越捕撈漁業，且不斷持續成長，現在台灣的養殖漁業也面臨到同樣的困境，舉凡環境汙染、魚病感染及氣候變遷等挑戰，期望能藉由科技來為台灣養殖漁業的永續發展開創嶄新的道路。

本計畫進行嵌入式AI深度學習技術開發，著重在ADAS/自駕車系統應用，從五大面向著手進行技術研發，包含自動化圖資標記與資料庫建置、深度學習軟硬體核心模型開發與加速器設計、各式ADAS/自駕車應用感知深度學習技術、自駕車駕駛控制技術與系統模擬驗證環境等。

本研究群計畫依循台灣2030科技願景方向—創新、包容、永續，以樂活社會及普惠科技為主要方向，研究開發可信賴AI技術，導入未來的智慧服務，實現普惠科技所指的發展以人為本的智慧科技，強化新興科技的治理與應用。本研究群計畫為單一整合型計畫，含總計畫與7個子計畫，由台大、清大、以及中研院AI技術領域頂尖團隊組成，陳信希教授為總計畫主持人，分成3個研究群：機器學習(子計畫一、二)、多媒體處理(子計畫三、四)、以及人本計算(子計畫五、六、七)。本計畫之挑戰主軸為【適用於智慧服務的可信賴人工智慧先進技術】，將從不同技術角度、不同資料型態、以及各個開發與使用階段，進行可信賴AI的前瞻研究。由資料收集、技術開發、至應用落地，探討造成人工智慧/機器學習技術信賴問題的因素，包括偏誤、公平性、透明性、可解釋性、可回溯性等。各子計畫將以特定的智慧服務應用，體現所開發技術的效益與實際應用。總計畫由科技部補助臺大人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心團隊負責管理、規劃、及執行。總計畫將整合各子計畫的研究成果，提出可泛化運用於智慧服務產業的具高度可信賴的人工智慧技術整體方案。

人工智慧近年來蓬勃發展，提升人類的生活，但在技術不斷增強的能力中，人類也開始注意及擔憂它潛在的危險與對人類的威脅，未來人類社會中將充斥智慧機器來提升生活品質，但當AI面臨道德困境時，「道德判斷」將是發展AI必要且謹慎思考的一大議題，而當權利越大，責任也就越大，在科技技術領先的產業也紛紛成立相關倫理委員會或研究所，來監督及探究其中倫理的準則。在哲學各領域中有一項「應用倫理學」，是將倫理學中的討論應用在日常生活中，應用倫理學探討的議題，經常伴隨著新技術的興起而產生的，所以AI技術延伸就形成AI倫理議題。

引言：br / 「因為追尋，所以值得放棄」臺灣大學資訊工程學系教授暨Appier首席機器學習科學家林守德說到：「跳脫舒適圈追尋新的挑戰的過程，讓我的人生變得更精采豐富」br /  br / 內文：br / 大學聯考考上第一志願臺大醫學系，林守德因為志不在行醫，選擇臺大電機系。在大學四年期間，對於電機工程這個領域並沒有培養出太大熱忱，但天資聰穎的他不僅課業表現優異，也獲得直升臺大電機研究所的保送機會。br /  

搭配 AI toolchain (ezLabel, ezModel, ezQUANT, ezHybrid-M)，可自動設計優化AI模型，支援1/2/4/8-b CNN運算，此高效能H-CNN NPU效能達2.5TOPS(8-b)/ 20TOPS(1-b)＠28nm/550MHz與4TOPS/W效率。

本發明”綠色環保石墨(烯)奈米粉體熔鹽電化學製備技術”製程是由FFC劍橋鈦金屬冶煉法改良而得，可行性高且具商業應用與工業化潛力，且與相比傳統合成石墨化製程，可在相對低溫(850°C)且時間更短(6~12小時)的時間內將無定型碳黑轉化為高應用價值之石墨。

人工智慧近年來蓬勃發展，提升人類的生活，但在技術不斷增強的能力中，人類也開始注意及擔憂它潛在的危險與對人類的威脅，未來人類社會中將充斥智慧機器來提升生活品質，但當AI面臨道德困境時，「道德判斷」將是發展AI必要且謹慎思考的一大議題，而當權利越大，責任也就越大，在科技技術領先的產業也紛紛成立相關倫理委員會或研究所，來監督及探究其中倫理的準則。在哲學各領域中有一項「應用倫理學」，是將倫理學中的討論應用在日常生活中，應用倫理學探討的議題，經常伴隨著新技術的興起而產生的，所以AI技術延伸就形成AI倫理議題。

人工智慧(AI)與物聯網(IoT)的快速發展，使得大量影像資料運算的需求提升，早期類神經網路建立在傳統von Neumann架構方式，無法有效率的執行AI深度學習運算，目前來說GPU算是AI界寵兒，而

本計畫跟國際團隊同步執行收集極大型中文情緒語料庫，也針對語音情緒辨識的公平性進行探討以解決情緒辨識在應用端上可能遇到的社會議題。其中有發現資料庫標記皆有男女觀點不公平的現象導致訓練出來的模型會有偏差。

對話系統是視障導航系統中的主要子系統，通過多次對話為導航系統提供目的地。我們使用知識圖譜作為推理的基礎。在近距離導航方面，使用深度學習技術開發RGB相機偵測深度演算法、室內語意切割演算法、整合偵測深度估測與室內語意切割於室內避障等。全系統使用CellS軟體設計框架，整合分散式AIoT系統。

本計畫進行嵌入式AI深度學習技術開發，著重在ADAS/自駕車系統應用，從五大面向著手進行技術研發，包含自動化圖資標記與資料庫建置、深度學習軟硬體核心模型開發與加速器設計、各式ADAS/自駕車應用感知深度學習技術、自駕車駕駛控制技術與系統模擬驗證環境等。

以AI技術輔助進行專利、論文、研究計畫的人名及機構名稱的資料清理與跨資料庫權威控制機制。藉由AI大數據產出Global View的整體產業技術發展，再針對Local View的各別國家或機構的技術發展路徑進行比對，透過技術距離分析模型可知各別國家或機構的技術發展相較全球的落差與優劣勢。

室內雷達感測系統包含兩個應用，分別是姿態識別與呼吸估測。前者技術是擷取毫米波雷達之點雲訊號，經過訊號強化，空間濾波及改良式體素化網格後，透過AI技術對人體姿態建模完成即時識別。後者則是利用距離剖面圖中，特定頻率點上的相位變化資訊，經由新穎的動態可適應呼吸波形濾波演算法，得到較精準的呼吸率估計。

1. 利用基因剔除篩選技術 (EditCell Virology Platform) 找尋對病毒重要的細胞因子。2. 以病毒需要的細胞因子為標的，找尋有效的抗病毒機制。3. 以細胞與動物實驗驗證候選藥物對病毒抑制的影響。4. 兩種食品藥物管制署（FDA）核准的臨床用藥會抑制新型冠狀病毒的生長。

若長期耳鳴、易頭暈、失去平衡、聽力逐漸下降等情況，要當心可能罹患聽神經瘤。它的症狀跟耳朵常見的疾病有些雷同，不易察覺，聽神經瘤雖是一種生長緩慢的良性腫瘤，但若長期置之不理，隨著腫瘤逐漸變大，壓迫到其他

肝臟是沈默的器官，卻也是影響國人健康之大敵，在台灣每年約有1萬以上人數死於慢性肝病、肝硬化及肝癌，而肝癌為目前台灣第二大癌症死因！

大家知道嗎？結核病仍是我國法定高度傳染性疾病，更為全球十大死亡原因之一，結核病的防治不僅在台灣更是全球關注的公共衛生議題。結核病主要是經由飛沫與空氣傳染，若能透過快速篩檢、即早發現即早治療，可大幅降低傳染風險。

知名廣告台詞說：「肝若不好，人生是黑白的」，這句話相信大家都耳熟能詳，也使得一般民眾越來越注重護肝、養肝、保肝等觀念，但在台灣，肝病卻依然是如此盛行。根據衛福部統計，每年約13,000人死於慢性肝病、肝硬化及肝癌，慢性肝病及肝硬化為全國主要死因的第9位，肝癌為全國主要癌症死因的第2位。

利用自然語言處理技術以實現ICD-10之自動編碼，依照輸入的去個資之患者年齡、性別、醫令、出入院病摘、progress note、手術紀錄、ICD-10診斷代碼、處置代碼進行模型訓練與代碼預測。並佐以實務中之組合碼、合併碼、醫令相關之編碼等規則，建立相對應的rule base，優化AI預測準確性。

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一種呼吸道長期發炎導致無法恢復之呼吸道阻塞，使氣體無法順暢進出呼吸道的疾病，其主要症狀為呼吸急促、咳嗽與咳痰，造成原因包含吸菸、空汙粉塵、感染與肺功能老化等。根據世界衛生組織(WHO)2018年統計，慢性阻塞性肺疾病每年約奪走約300萬人的生命，約每10秒殺死1人，為全球10大死因第3名、國內死因第7名，每年超過5000名國人死於肺阻塞。

本計畫應用大數據及AI等分析技術，從工廠營運端角度切入，將不同決策單位如APC、APS、產能規劃需求與存貨管理規劃之間的資料相互整合，建構屬於工廠自己的戰情室，以在不確定風險中提升廠商整體自癒力以及決策品質。

近年來國內有許多知名藝人因罹患大腸癌而逝世，對國人健康威脅再次引發關注。大腸癌連續好幾年盤踞台灣癌症發生率之首，也正因大腸癌早期難發現，許多病患發現有症狀之時，都已到大腸癌第三期(大腸癌期數分為0到4