回應國家重要挑戰之人工智慧主題研究專案
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國立臺灣大學

  • 適用於智慧服務的可信賴AI先進技術研究
  • 以人工智慧與醫療健康大數據翻轉慢性疾病醫療照護與管理
  • NexIS:自我監督以及可信賴學習技術的次世代智能服務
  • 跨模態資料學習於圖像語意理解、描述、生成與操控

國立陽明交通大學

  • 邁向2030年智慧醫療大健康跨域計畫
  • 普適AI服務:數位轉型趨勢下的智慧型代理人
  • 韌性家園-以智慧無人機建構之智慧安全環境與防災系統
  • 對話系統之資料表示與學習
  • 前瞻性時間序列機器學習核心技術及整合工具之研發

臺北醫學大學

  • 打造國家級全方位人工智慧精準健康數據樞紐模式計畫(National Hub)

國立臺灣海洋大學

  • 氣候變遷下海洋探測與環境分析技術

國立中央大學

  • 人工智慧架構的地球環境災害防減抗策略TWAI(湍)

國立清華大學

  • 聰明生產與智慧精準製造之數位決策、AI模型、大數據治理與核心技術之整合製造平台及其科技法律與產業生態系統

國立中興大學

  • 智慧永續新農業研究發展中心

國立中正大學

  • 永續智慧城市之指揮與監控中心設計

國立成功大學

  • 具有整合協力合作之開放式人工智慧病理分析平台30台灣AI醫療生態圈:一個可信任之AI精準健康及預防醫學共享平台
  • 開發一個從普適性標注到具終身學習能力之原創AI工作流程指引
順應當前全球人工智慧(AI)發展趨勢,我國行政院於2017年啟動「數位國家‧創新經濟發展方案(2017-2025年)」(簡稱DIGI+),透過跨部會及中央與地方的合作,邁向人本永續的智慧國家。
 
2017年7月,行政院召開「智慧系統與晶片產業發展策略會議」,並規劃「臺灣AI行動計畫」(2018-2021年),目標在於促進AI技術發展,為我國打造堅實的數位基礎建設。依循DIGI+倡議,科技部同年開始極力推動「小國大戰略」的人工智慧策略,政策重點包含發布開放資料、扶植AI新創企業、吸引跨國企業投資、AI人才培養以及促進AI領域研究等。

科技部為持續提升我國AI研究動能,以 AI 前沿技術突破與實務應用人才培育及南北數位平衡發展為規劃基礎,運用相關技術與成果,回應我國面臨之各項挑戰及重要議題,以進一步於台灣形塑更具國際識別度與影響力之 AI 研究基地,於2021年特別規劃「回應國家重要挑戰之人工智慧主題研究專案」,期待除能深化 AI 基礎研究能量,並為我國 AI 發展帶來多元的跨域擴散與實質的國際影響力,且建置完善的法制規範環境,促使我國成為引領 AI 創新應用的智滙樞紐,達到「創新、包容、永續」的 2030科技願景。
 
  • 深化臺灣大專院校等研究團隊基礎與應用研究能量。
  • 發展跨領域應用,對接各個社會與經濟領域需求並形成典範,讓單一案例成為全面應用。
  • 打造堅實的國際鏈結,擴大我國國際影響力。
  • 完善的人本基礎,包含法規系統的整備與社會觀念的提升,並促使AI創新應用蓬勃發展。

專案重點:

  • 選擇全球關注、台灣具有優勢,也能與產業應用需求連結之重大挑戰題目,跨領域整合技術與應用團隊,共同研究如何以AI為核心提出解方。
  • 深耕與活化AI技術,以回應台灣重要挑戰與需求,並融入可信任的AI,以利未來成果之跨域與跨界銜接及落地應用,提高AI產業化的潛力。
  • 強調資料治理與模型分享機制,以提高AI的可信任度與資源投入效益。
  • 重視AI發展在人文社會的可能影響,及早就研究主題計畫可能影響與互動的社會、倫理、法制等議題,研議符合實際需要之因應做法。

為達成本專案重點與目標,本次徵案包括以下二種研究計畫:

  • 主題研究群計畫(下稱「研究群計畫」):聚焦特定挑戰議題,通盤考量核心技術、領域應用、資料治理與社會倫理議題的跨領域整合團隊。
  • 核心技術攻堅計畫(下稱「攻堅計畫」):嚴選具備衝刺全球頂尖AI相關研究地位潛能之個別型研究,以提升我國在AI前沿科學的能量與影響力。
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